基于聚类和局部区域的彩色图像分割方法.pdf
针对现有 图像 多阈值分割方法存在的分割不够准确、计算复杂度较 高等问题 ,利用 Otsu多阈值 分割的思想 ,提 出一种基于聚类和局部区域的彩色图像多闽值分割方法。获取彩色图像的H分量直方图;在综合考虑以 H分量划分的颜色范围的 前提 下对 直方 图中的 H 分量进行聚类 ,依 次选取各 类中的最大值作为对应局部 区域的边界 ;分别搜 索局部 区域 内的最小 H分量值 ,将其作为彩色图像的分割阈值。实验结果表明,与现有方法相比,该方法具有较高的分割准确性和更快的计算速度
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