ssd_mobilenet_v2_quantized_300x300_coco_2019_01_03.tar.gz

这个是经过我测试的caffe-ssd的weiliu89的github的源码,经过修改支持最新的jetpack4.2以上。经编译可以训练,详细过程可参考我的博客。 PS:这里说一下,在jetson平台上

华为Huawei HG510 固件。 登录系统。在PC机的IE或Netscape浏览器地址一栏输入:http://192.168.1.1,在弹出的认证窗口中输入正确的用户名和密码(缺省的用户名:adm

1、SSD算法已训练好的模型，找国外同学下载的官方模型，基于VOC2007+VOC2012训练的版本，包括SSD512已训练的模型。models_VGGNet_VOC0712Plus_SSD_512

mobilenet_v2_1.0_224的cpkt文件,有时候下载不了.....做个备份https://github.com/tensorflow/models/tree/master/resear

项目NanoDet,目标检测模型文件仅 1.8 MB。 vulkansdk-linux-x86_64-1.2.154.0.tar.gz .tar.gz为上述项目必要的编译环境。 Vulkan SDK

利用opencv-dnn加载SSD300-model进行目标检测，可以检测输入的图片，也可以利用USB-camera实时检测（目标包括人、汽车、狗等等），资源包含源代码和可执行程序（release文件

X11.tar.gz

x264.tar.gz ffpeg编译时可以用

这里是原网站上的一些资源，这里做了打包，主要是Caffe模型需要的内容，包括prototxt文件以及Model文件，以及一些测试视频包含人，猫，汽车

包含MobileNetSSD_deploy.caffemodel、MobileNetSSD_deploy.prototxt文件 和SSD-MobileNet模型实时对象检测源码、视频素材 具体实现效果