Adaboost_Tutorial

详细说明了使用Adaboost进行样本训练的训练步骤，按照步骤操作可实现该训练

matlab版的Adaboost对数据集分类，并测试准确率，阅读readme.txt即知

我看了一下，很不错的adaBoost学习代码： 【1】提供用以改善用户自定义的分类器的性能的基于Adaboost的元学习的方法； 【2】使用压缩包内的前两个函数需要一些特定的参数，这些参数使用help

这是一个基于adaboost的matlab程序，功能强大，检测率高

机器学习Adaboost实现代码

这是基于AdaBoost算法的人脸检测代码,编程语言为matlab。代码齐全,下载解压后可以直接运行。

Improve persistence with Apache Derby and iBATISPart 2

1.AdaBoostClassifier base_estimator:弱分类器对象,默认为CART分类树 DecisionTreeClassifier; algorithm:SAMME和SAMME.

In this paper, we improve cascade-Adaboost classifier and propose a cascade-Adaboost-SVM classifier.

AdaBoost工具箱,实现Real AdaBoost, Gentle AdaBoost和Modest AdaBoost