一种基于改进模糊C均值聚类的快速彩色图像分割,王丽丽,肖德贵,提出了一种基于均值漂移和聚类有效性评判的模糊C均值聚类算法(FCM),利用均值漂移初始化聚类中心,并结合聚类有效性指标确定最佳聚
一种新的超像素光谱聚类图像分割方法
为提高现有小波去噪法的处理效果,准确有效判断出连续语音中各个音节的起止点,提出了基于分形理论的算法。该算法首先利用分形维与小波变换相结合的动态阈值算法进行语音去噪,从而提取出尽可能纯净的语音信号;在此
模糊聚类算法介绍,介绍模糊聚类的主要思想及分类
随着社交应用软件的广泛普及,社交关系数据中存在的价值得到人们的广泛关注,社交关系网络可以抽象成一种图结构,将用户从关系结构上进行划分等价于对图进行分割。针对NJW多路谱聚类算法在处理图分割时需要人为确
用于评估类的划分是否合理,主要从属性的内聚性角度来评估。
一种基于约束的半监督聚类查询扩展方法,杨静,刘宁,针对伪相关反馈模型反馈文档信息质量差和扩展词选择不适产生的漂移现象等问题,提出了一种基于约束的半监督聚类查询扩展方法。该
提出一种安全传真服务器的概念,其基本原理是在传真服务器中增加垃圾传真检测功能,使用户免受垃圾传真的侵扰。利用垃圾传真普遍以广播形式散播的特点,采用游程特征进行聚类,从而判别接收的是否垃圾传真。仿真测试
当提供不适当的参数或将其应用于由具有不同形状,大小和密度的聚类组成的数据集时,大多数聚类算法将变得无效。 为了缓解这些不足,我们提出了一种新颖的拆分合并层次聚类方法,其中采用最小生成树(MST)和基于
聚类融合通过把具有一定差异性的聚类成员进行组合,能够得到比单一算法更为优越的结果,是近年来聚类算法研究领域的热点问题之一。提出了一种基于自适应最近邻的聚类融合算法ANNCE,能够根据数据分布密度的不同
