数据抽取ETL

数据仓库是一个将源系统数据抽取、清洗、规格化、提交到维度数据存储的系统，为决策的制定提供查询和分析功能的支撑与实现。数据仓库的总体目标是，以简单的、可操作的格式将数据提交给最终用户和分析应用系统。对于

etl效率优化策略优化的思路分析优化的思路分析

由于开发新的系统,需要将之前一个老的C/S应用的数据按照新的数据设计导入到新库中。此过程可能涉及到表结构不一致、大数据量(千万级,甚至上亿)等情况,包括异构数据的抽取、清洗等等工作。部分复杂的工作需要

数据与智能ETL(第3版).可以作用参考

大数据找工作必备面试题，ETL工程师必会。ETL面试题。

数据分析师必备的一类文档，ETL系统的核心功能就是按照本设计说明书的架构，将数据由数据源系统加载到数据仓库中。其实现的困难在于ETL系统将面临复杂的源数据环境，包括多种多样的数据源平台、繁多的数据种类

里面为自己购买的视频，包含kettle的使用,ETL方面的使用，笔记文档，书籍等，很好的资源奥

ETL升级一方面采用元数据驱动ETL的方式，通过配置元数据驱动ETL；另一方面，在ETL调度控制方面，采用结合数据质量校验的ETL调度

针对同一种数据库，使用通用的接口(如ODBC/JDBC)还是原厂商自己的专用接口，数据抽取效率会有很大差别，这直接关系到能不能在有限的时间内完成。(如oracle的jdbc连接方式:oci和thin的

本人学习数据仓库的总结，包括数据仓库和ETL。