图像处理识别图中棒材个数

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Face Recognition 数字图像处理 人脸识别 信息科学与技术学院刘世伟 2016年7月27日 关于人脸识别 2.人脸识别过程 目 录 3.人脸识别技术难点 4人脸识别方法 总结 1.0关于

《精通Matlab数字图像处理与识别》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、

图像处理，其中讨论了关于物体正反面识别的一些方法

该图像识别处理软件主要实现的功能如下：打开、保存图像；对图像进行指数、对数、伽马校正；对图像进行镜像操作、按比例缩放操作；对图像进行边缘检测等

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数字识别中的图像预处理阶段的全部代码(注释齐全)，包括以下过程： (1) 将彩色图像转换为灰度图，其中有三种方法：最大值法、平均值法和各比例法; (2) 将灰度图转换为黑白图：利用阈值转换算法; (3

本书来源于中国IT实验室,是一本很好的图象和模式识别类的书籍,可以作为专业教材,也可以作为相关专业的参考书籍!

此资源是有助于大家学习图像处理与识别，作为基础参考，是《visual c++ matlab图像处理与识别实用案例精选》的随书光盘

VC与MATLAB图像处理与识别（光盘代码在另一个资源里面），跟网上一般的教材不同，里面有matlab和vc代码例子，如数字识别、车牌识别。