hdf5 1.12.0.tar.gz

Pandas保存数据为HDF5格式时应注意数据类型 在平常的数据存取过程中,我们常常使用csv格式的文件,此格式的文件具有可直接打开、直接编辑等等优点,且使用Python读取csv格式的文件的速度比读

编译的流程①下载好CGNS源码②安装好HDF5ActiveTclVS③Cmake配置源码④VS编译成库.具体编译过程见文章CGNS快速入门到实战一CGNS静态链接库编译.五个工具的版本CGNS4.2.

hdf5-1.10.5源码安装包，下载比较困难，方便大家学习。

GDAL3.0的库,GDAL-3.0.1+PROJ-6.2.1+SQLite+HDF4+HDF5+VS2019编译

安装过程需要的工具，忘记干什么用的，哈哈。。。。。。。

hdf5-1.8.16在caffe编译时或许会提示hdf5版本问题，例如Headersare1.10.2,libraryis1.8.16。安装步骤：解压文件hdf5-1.8.16后执行命令：cd~/h

HDF5是一种全新的分层数据格式产品，由数据格式规范和支持库实现组成。HDF5旨在解决较旧的HDF产品的一些限制，满足现代系统和应用需求。最新hdf5-1.10.4，在安装caffe时可能会用到。

cgns3.3.1在vs2017下的库（vs2015也完美通过），包含hdf5，因为cgns包含hdf5源码的反人类性和cgns官网无库下载的反人类性，足足编译了3天才完成，所以，本库价格较高

适用于Python的HDF5 h5py是围绕的薄型pythonic包装器,它在Python 3(3.6+)上运行。 网站 主要网站: : 源代码: : 邮件列表: : 安装 可以通过您的Python发

jexcelapi_2_5_1.tar.gz，excel开发插件