该数据集涵盖了6.465名德国汽车用户一周的出行日记。该数据集基于汽车使用者记录了整整一周的行动行为。参与者开始记录他们在不同日期的出行方式。最后,从星期一开始汇总数据。选择数据收集的时间,以便数据中没有假期。 在名为“ DrivingProfiles _ *。CSV”的CSV文件中可以找到不同驱动程序类型的数据。 参与者在一周内记录了他们去的地方,例如,工作,购物,回家,交通方式和行进距离。这导致以15分钟的分辨率记录了流动日记。每列代表15分钟的时段。一个驱动程序类似于逐行。首先,她的位置,其次,她在15分钟的时段内乘车行驶的距离。从这些数据中,我们得出了ParkingEventsData