中文 交通 标志 C CTSDB数据集训练集2

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基于BP神经网络的IRIS数据集训练和测试，有完整的数据集和实现代码，直接运行即可得到结果，并显示，正确率，误差，迭代次数等参数

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利用深度学习算法，对UCL机器学习数据库里的一个糖尿病数据集 进行训练学习并预测。主要利用了 python 的 sklearn 神经网络 MLPClassifie 函数包进行糖尿病数据集的训练与预测。

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给出的是2维过去10场比赛中法国队的传球数据。每一个点代表球落下的可能位置,蓝色代表己方球员会抢到球,红色代表对手的球员会抢到球,我们要做的就是使用模型来画出一条线,来找到我方球员可能抢到球的位置。

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