自制的类似mnist数据集中手写图片数据的测试用小数据集,内含0~9十张手写数字图片,配合中国大学MOOCtensorflow笔记第六章使用.
基于BP神经网络的IRIS数据集训练和测试,有完整的数据集和实现代码,直接运行即可得到结果,并显示,正确率,误差,迭代次数等参数
这个使用Python编写的工具专注于鸢尾花数据集的训练,能够有效处理这一特定数据集。利用这个工具,用户可以进行鸢尾花数据的训练和分析,有助于了解鸢尾花的特征。执行这个Python脚本,可在数据集中进行
利用深度学习算法,对UCL机器学习数据库里的一个糖尿病数据集 进行训练学习并预测。主要利用了 python 的 sklearn 神经网络 MLPClassifie 函数包进行糖尿病数据集的训练与预测。
本文提供宝石数据集的下载,数据集已经分好了训练集和测试集,包含87类宝石图像,每个类别均有大量的jpg格式图片。使用者可以根据自己的需求进行筛选,用于数据挖掘、机器学习、图像识别等领域。欢迎使用!
含有dev_ids.tsv、dev.tsv、msr_paraphrase_test.txt、msr_paraphrase_train.txt、test.tsv和train.tsv等文件,可供自然语言处
Tiny_cnn训练数据集
给出的是2维过去10场比赛中法国队的传球数据。每一个点代表球落下的可能位置,蓝色代表己方球员会抢到球,红色代表对手的球员会抢到球,我们要做的就是使用模型来画出一条线,来找到我方球员可能抢到球的位置。
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该数据集为svm练习过程中所用到的数据集,对应博客内容进行练习