中国交通 标志 C CTSDB数据集训练集14

这里面的包括的数据集包括训练集和测试集，训练集是train_corpus,测试集是test_corpus.

颜色分类leetcode文档这是使用深度学习模型AlexNet对德国交通标志进行图像识别的文档。用于训练模型的图像检索自模型下载。如果由于超出了我的git lfs配额而无法下载模型，请在此处下载：波恩

问题描述：实现一个全国大城市间的交通咨询程序，为旅客提供三种最优决策方案：（1）时间最短（2）费用最小（3）中转次数最少。要求：该程序所做的工作的是模拟全国交通咨询，为旅客提供三种最优决策的交通咨询。

bp分类 包含数据集，训练数据测试数据matlab，用于bp神经网络分类问题

交通标志识别数据集 测试集备份到csdn,非常完美的数据集,主要使用做分类处理 Belgium70m

描述了美国政府对罗兰C政策，美国从2000年以来都很重视罗兰系统的评估，虽然有了GPS系统，但是罗兰还是它的重要备份。

交通标志识别，用的是神经网络模型，========================================================================CONSOLEAPPL

tensorflow训练MNIST数据集

含数字，字母和部分汉字，用于svm，bp或者knn等训练识别。

另外有原始数据集，包括图片数据。此压缩包中含有官方推荐的train，test数据集