协同过滤推荐算法

基于用户兴趣分类的协同过滤推荐算法

基于协同过滤算法的电影推荐系统

用R解析Mahout用户推荐协同过滤算法UserCF)

myeclipse下基于协同过滤算法的电影推荐系统

大数据推荐算法之基于用户协同过滤推荐实例usercf,python版，用movielens数据作例子

协同过滤算法代码VS下运行数据集采用MovieLens

协同过滤算法对目标用户产生推荐：收集可以代表用户兴趣的信息；根据收集到的信息计算出用户之间的相似性，并以此为根据为目标用户或项目寻得最近邻居；根据得到的最近邻居对目标用户产生推荐。

推荐算法-基于物品的协同过滤-java.txt

《Amazon.comRecommendations-Item-to-ItemCollaborativeFiltering》GregLinden,BrentSmith,andJeremyYork•Am

User-basedCollaborativeFiltering用户间多相似度协同过滤推荐算法

硕士毕业论文，协同过滤推荐算法及其改进研究_王均波

主要介绍了python实现协同过滤推荐算法完整代码示例,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。

MovieRecommender基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统^

协作过滤推荐系统是网络应用最重要的技术之一,环境动态性,不可预测等特征也为顺利的写作带来了困难,因此,此处提出一种基于代理的协作过滤推荐机制,以充分利用代理,移动Agent技术的优势,将网络环境中各用

基于概率算法的协同过滤推荐实现，蛮适合想快速上手推荐系统的你。用 Java 写的，结构清晰，逻辑也不绕，适合刚接触推荐算法的朋友练手。整个流程挺，下载解压、装个 JDK，点下start.bat，系统就