ARM嵌入式孤立词语音识别系统电路设计

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QT5.6.0OpenCV2.4.9板子选用的是Tq2440建议选择配置更高的板子里边的库文件和素材文件的存放位置可以在代码中找到代码有一定的借鉴

本文提出了一种简单的自动步态识别方法,并给出了基于Renesas嵌入式芯片的自动步态识别系统,从长远来看,该系统的应用很广泛。

嵌入式系统论文嵌入式指纹识别系统开发摘要:介绍了指纹识别技术的基本原理,嵌入式操作系统的选择及定制。计算机控制单元的软件及硬件设计包括:指纹并口采集板设计及初始化程序,前台指纹建档(比对程序,局域网通

该设计运用三星公司的S3C2440,结合ICRoute公司的高性能语音识别芯片LD3320,进行了语音识别系统的硬件和软件设计。在嵌入式Linux操作系统下,运用多进程机制完成了对语音识别芯片、超声波

嵌入式语音识别引擎介绍,先进的语音识别技术！

嵌入式设计是个庞大的工程,今天就说说硬件电路设计方面的几个注意事项,首先,咱们了解下嵌入式的硬件构架。 我们知道,CPU是这个系统的灵魂,所有的外围配置都与其相关联,这也突出了嵌入式设计的一个

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绍了一种以ARM为核心的嵌入式语音识别模块的设计与实现。模块的核心处理单元选用ST公司的基于ARM Cortex-M3内核的32位处理器STM32F103C8T6。

LPC2000系列ARM内部资源应用，附源程序，无删减。