基于奇异值分解的手写体识别

针对基于量化的嵌入方法不能抵抗亮度增强等攻击而基于关系的嵌入方法抵抗常见的攻击能力较弱等缺点,提出了一种混合量化和关系嵌入方法的彩色图像水印算法。该算法先对彩色图像的每一分量进行互不重叠的大小为8×8

为了实现图像压缩,在分析图像压缩原理的基础上,提出了一种矩阵奇异值分解(SVD)的图像压缩算法,该算法通过对数字图像矩阵进行奇异值分解, 将一幅图像转换成包含几个非零值的奇异值矩阵,从而实现了图像压缩

针对线性参数模型的基函数选择问题, 结合奇异值分解和PRESS 统计提出一种模型结构优化算法. 通过预 先对候选基函数矩阵进行分块操作, 减少非最优列间的重复比较. 在此基础上, 对各子块采用奇异值分

Eigen库为是一个矩阵运算的库，实现Matlab仿真中的各种矩阵运算，我用过特征值分解eig，奇异值分解SVD，对角阵，行，列最大，等等。Matlab可以实现的这里几乎都有，使用方法见本博客中的介绍

一个简单的CNN程序，实现对十种手写体数字的识别

这是一个用BP神经网络写的手写体数字的识别

手写体数字的识别，有单个识别和多数字识别

MNIST 手写字识别的简单程序代码，方便不能登录外网的同学下载

从http://lecun.com/exdb/mnist上下载数据可能比较慢甚至下到一半就失败，所以我将我翻墙下载的数据上传到这里供大家下载

手写体识别数据集tensorflow官方实例格式化数据。包含了两种不同大小的数据集，已经亲自验证，可以直接应用到算法中。