改进竞赛争冠进化算法 一种与众不同的进化算法

一些关于粒子群算法的文献-一种多微粒群协同进化算法.pdf关于粒子群算法的一些期刊论文

一种求解约束优化问题的差分进化算法，刘若辰，李勇，基于差分进化算法的相关理论以及随机排序约束处理方法，本文提出了一种新的基于差分进化算法来解决约束优化问题。该算法对种群的

为了解决基本差分进化算法易出现早熟收敛的问题,提出了一种融合人工免疫系统和差分进化的混合算法。该算法在差分进化过程中引入了克隆选择操作和受体编辑机制,以增强算法的局部搜索能力和种群多样性。通过对五个标

时间窗的车辆路径问题进行研究，建立以最小化车辆数量和行驶路程为目标的多目标数学模型，提出一种结合改进差分进化算法和变邻域下降搜索的基于Pareto支配的混合差分进化算法。首先重新定义了个体的生成方式。

一种基于差分进化的Flash文件系统垃圾回收算法.pdf

根据混沌理论关于进化与混沌的关系, 设计一种采用混沌变异算子的进化算法,并提出“ 尺度 收缩” 的变异策略。对极小值函数优化问题的仿真实例表明,混沌变异是实数编码进化算法变异算子的 有效实现; 而采用

针对思维进化算法(MEA)群体多样性少,易陷入局部极值的问题,提出了能够学习并进行反思的思维进化算法,同时分析了该算法的机制。设计利用子群体的线性组合实现信息共享,通过适应度值的比较进行反思,运用进化

本文提出一种基于云模型的进化算法．该算法利用云模型对物种的遗传变异进化统一建模，能够自适应控制遗传变异 的程度和搜索空间的范围，从而可以快速收敛到最优解，较好地避免了传统遗传算法易陷入局部最优解和选择

进化算法的发展与应用

传统的粒子滤波算法在重采样期间丢弃小重量粒子,因此重要性权重落在极少数粒子上。这会导致采样粒子贫化、粒子多样性缺失以及需要大量粒子才能进行比较准确的状态估计等问题,针对这些问题,提出了一种改进的蝶式算