Python 使用反卷积网络生成人脸

基于python的卷积神经网络算法,程序运行在python2.7 64位机下,需要安装 numpy库,双击begin.py即可运行

基于面部特征的生物特征安全系统由于对象的人内面部外观的变化可追溯到诸如姿势,照明,表情和衰老等因素,因此面临着艰巨的任务。 本文提出了一种深度学习和基于集合的方法来应对衰老的人脸识别。 在不同时间拍摄

基于卷积神经网络CNN的人脸识别项目，主要代码包括对人脸数据的获取，对图像集的预处理，将图像加载到内存，构建并训练模型和识别人脸五个模块组成。

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盲反卷积代码，用于还原模糊图像，只要更改图片路径可以直接使用！！！

盲反卷积算法复原图像，可直接对现实中拍摄的模糊图像进行反卷积，对模糊图像进行清晰化，代码MATLAB 附有讲解 适合初学者，还有很多改进空间

一张图片，通过tensorflow进行卷积，然后进行反卷积，得到64特征，并可视化反卷积的图片

2014 ECCV 深度学习卷积神经网络开始之作，CNN可视化，介绍了CNN不同层的作用及特征图的可视化，2011 ICCV 可视化反卷积论文

Tensorflow implementation of [Deep Convolutional Generative Adversarial Networks](http://arxiv.org/a

手势识别使用在TensorFlow中卷积神经网络实现