本文为布拉格捷克理工大学(作者:Oleg Ostashchuk)的硕士论文,共78页。 本文讨论了时间序列分析和预测的问题。论文的目的是研究现有的时间序列预测方法,包括必要的数据预处理步骤。本文选取了ARIMA、人工神经网络和双指数平滑三种有前景的预测方法。本文的主要工作是对所提供的数据进行数据分析,并开发出各种预测模型。最后,对研究结果进行了总结,并对进一步的改进进行了讨论。