资深Hadoop技术专家撰写，从开发者角度对Hadoop分布式文件系统、Hadoop文件I/O、Hive、HBase、Mahout，以及MapReduce的工作原理、编程方法和高级应用进行系统深入的讲解内容细致，包含大量用于实际生产环境中的案例，实战性强。 本资料共包含以下附件： Hadoop应用开发技术详解.part1.rar Hadoop应用开发技术详解.part2.rar Hadoop应用开发技术详解.part3.rar 《大数据技术丛书：Hadoop应用开发技术详解》共12章。第1～2章详细地介绍了Hadoop的生态系统、关键技术以及安装和配置；第3章是MapReduce的使用入门，让读者了解整个开发过程；第4～5章详细讲解了分布式文件系统HDFS和Hadoop的文件I/O；第6章分析了MapReduce的工作原理；第7章讲解了如何利用Eclipse来编译Hadoop的源代码，以及如何对Hadoop应用进行测试和调试；第8～9章细致地讲解了MapReduce的开发方法和高级应用；第10～12章系统地讲解了Hive、HBase和Mahout。