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基于协同学原理,以集对分析中的联系度替代协同度,构建淮南市经济发展与生态环境系统协同评价模型,对淮南市2008—2017年经济发展与生态环境系统发展的协同情况进行分析。结果表明:2016年以前,淮南市

针对目前基于主观评价或基于神经网络的评价方法在网络安全评价模型中存在的不足,文中在建立网络安全评价指标体系的基础上,结合ε不敏感损失函数和支持向量机SVM,建立了一种基于SVR的网络安全评价模型。该模

以复杂网络环境为研究背景，引入云模型理论，提出了一种基于信任链的信任评价模型，实现了信任的定性概念与定量数值之间的转换，通过评价模型识别恶意节点，减少不必要的损失。该模型将信任信息按属性分离，并转换成

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在矿产资源评价模型研究中,针对TSVM在未标识样本中必须指定正标识样本数这一问题,本文提出了一种新的改进算法对矿产资源进行评价,即基于BP神经网络优化的直推式支持向量机(BP-TSVM)。通过支持向量

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