暂无评论
推荐系统托攻击模型与检测技术
针对托攻击提出一种半监督托检测模型,对标记用户分类计算簇中心,给出中心用户相似度特征属性。对不同攻击选择合适的特征指标,把输入用户划分到不同的簇集中,通过簇集中输入用户全部评分项为最大值的均值与标记用
为了解决对Android共谋攻击检测效率差和准确率低的问题,提出基于组件通信的Android共谋攻击检测模型。首先,提取已知应用的特征生成特征向量集。其次,对权限特征向量集进行训练和分类,生成安全策略
基于分类模型的APT攻击检测与场景构建,孙文新,刘建毅,APT全名高级持续性威胁,该攻击从社交工程学出发,利用高端、定向的攻击手段对国家或有影响力的组织机构进行长期的针对性的渗透,
最近黑客对 Yahoo! 、 Amazon 、 CNN 、 ZDNet 和 eBay 等美国著名 Web 站点进行了大规模的拒绝服务攻击 DoS(Denial of Service) 。虽然这次攻击只
攻击检测提供了一种机制,对合法用户而言能够在一定程度上使他们为其失误或非法行为负责,从而增强他们的责任感。对非法进入的攻击者而言则意味着增强了纠察力度,行使着公安局、检察院的职责。攻击检测具有最后防线
Research and testing of DDoS attack detection and protection system
托攻击是当前推荐系统面临的严峻挑战之一。由于推荐系统的开放性,恶意用户可轻易对其注入精心设计的评分,从而影响推荐结果,降低用户体验。基于属性优化结构化噪声矩阵补全技术,提出一种鲁棒的抗托攻击个性化推荐
基于免疫入侵检测系统的攻击源追踪模型与算法,孙刚,张凤斌,本文针对现存的各种攻击源追踪算法存在的无法动态分析网络数据流特征的缺点,采用免疫入侵检测系统的理论,提出了一种基于免疫入
很详细的包括原理种类防御类型ARP欺骗种类及攻击方式ARP攻击检测方法
暂无评论