去雾算法halcon代码.rar

本资源是Kim的基于局部区域对比度增强的图像\视频去雾算法的C++实现代码。

何恺明等人研究出的基于暗通道的经典图像去雾算法，不仅可以还原图像的颜色和能见度，同时也能利用雾的浓度来估计物体的距离。 (The classic fog removal algorithm based

IEEE SENSORS JOURNAL “Image Dehazing by An Artificial Image Fusion Method based on Adaptive Structur

采用pyqt5+python实现,已经打包成软件,可以进行批量图像去雾处理!!!内置有软件操作说明书,该软件仅供学习交流使用!!!如有问题,请联系我,说明书内有我的联系方式。

GUI 功能 可选择任意图片 可选择处理去雾方式 直方图 retinex

何凯明博士的去雾文章和算法实现已经漫天飞了,我今天也就不啰里啰唆,直接给出自己python实现的完整版本,全部才60多行代码,简单易懂,并有简要注释,去雾效果也很不错。 在这个python版本中,计算

为了有效增强雾天衰退图像,提出了一种基于融合策略的单幅图像去雾算法。该融合策略无需依靠大气散射模型或场景结构信息,只需通过原始衰退图像来获取其输入图与权重图。其中2幅输入图的作用主要是对原有雾图像进行

提出了一种基于深度学习的单幅图像去雾算法。利用卷积神经网络,通过学习雾天图像与清晰图像的YUV(Y代表的是亮度,UV代表的是彩度)各个通道之间的映射关系实现去雾。网络结构由两个相同的特征模块组成,主要

图像去雾算法matlab实现

/********************************************************************************单尺度Retinex图像增强程序s