RetinaFace_Pytorch.rar

Facenet Retinaface人脸识别模型在Pytorch当中的实现本项目自带主干为mobilenet的retinaface模型与facenet模型.可以直接运行如果想要使用主干为resnet5

视频人脸识别 retinaface做人脸检测 定位,经过arcface进行人脸识别。 要求安装 pytorch

pytorch资料集合，文档教程以及相关的安装教程、教程笔记、PDF书籍，适合入门快速学习.

insighface人脸识别模型转换代码, 将mxnet-resnet模型转为pytorch对应的模型。包含 与mxnet模型对应的pytorch网络代码，及转换代码和mxnet 及pytorch 模

人脸检测@ 500-1000 FPS 的100%Python3重新实现 ,在固体单次面本地化框架 。 用NumPy API替换了基于CUDA的锚点生成器功能。 通过dict来存储运行时锚,以避免重复计

该压缩包包含了SRCNN网络的训练集测试集代码，只是代码的model被博主训练ARCNN改成了四层网络，需要的自己改回三层网络就可以训练SRCNN了~~

Dive-into-DL-PyTorch.pdf 和Dive-into-DL-PyTorch-master(for chinese version) 资料pytorch

使用flask进行pytorch部署，并测试，主要是针对深度学习部署的简单练习demo,大家可以视具体情况下载。

利用pytorch实现transformers在cifar10上的图像分类,代码简洁,注释详细

深度学习框架,cpu版本的pytorch,在python3.6+ pytorch1.5.1 cpu_torcvision0.6.1