论文研究 动态过程神经网络模型的研究(一).pdf

提出了一种新的演化神经网络算法GTEANN，该算法基于高效的郭涛算法，同时完成在网络结构空间和权值空间的搜索，以实现前馈神经网络的自动化设计。本方法采用的编码方案直观有效，基于该编码表示，神经网络的学

噪声对皮层神经网络的影响，周茜，杨秋，本文基于脉冲时间依赖突触可塑性(Spike-Timing-Dependent-Plasticity,STDP)构建了多层前馈皮层神经网络模型，研究发现在STDP突

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研究蠕虫病毒的传播模型是为了更好地揭示蠕虫传播的规律，预测蠕虫爆发的规模。由于对影响蠕虫传播的因素考虑得不够周详，现有的传播模型还不能很好地模拟蠕虫的传播。针对网络蠕虫的具体传播过程，提出一种模型将网

详细记述了MATLAB神经网络使用方法和理论知识，通过实例详细说明神经网络在MATLAB中使用方法。

面对日趋复杂的网络，网络的管理变得越来越重要，而网络的故障管理、配置管理、性能管理等都离不开网络拓扑。因此如何高效准确地获得网络拓扑，一直是网络拓扑研究中的一个热点和难点。鉴于此，提出了基于Trace

近年来，深度学习在许多领域取得了巨大的成功，其中，激活函数是深度学习取得巨大成功的关键因素之一。根据生物神经元特性，针对ReLU右侧响应无界问题，提出了单峰梯形线性单元（Single-Peaked T

卷积神经网络，听起来像是计算机科学、生物学和数学的诡异组合，但它们已经成为计算机视觉领域中最具影响力的革新的一部分。神经网络在 2012 年崭露头角，Alex Krizhevsky 凭借它们赢得了那一

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货物流通过程中，目前流行的车辆调度方式——基于简单的神经网络模型设计，造成运输成本的浪费。提出了一种基于改进神经网络的非满载车辆路线优化挖掘模型，来解决运输过程中的非满载车辆调度优化问题。改进的模型通