提出了一种新的演化神经网络算法GTEANN,该算法基于高效的郭涛算法,同时完成在网络结构空间和权值空间的搜索,以实现前馈神经网络的自动化设计。本方法采用的编码方案直观有效,基于该编码表示,神经网络的学
噪声对皮层神经网络的影响,周茜,杨秋,本文基于脉冲时间依赖突触可塑性(Spike-Timing-Dependent-Plasticity,STDP)构建了多层前馈皮层神经网络模型,研究发现在STDP突
研究论文-基于神经网络的场景调度策略
研究蠕虫病毒的传播模型是为了更好地揭示蠕虫传播的规律,预测蠕虫爆发的规模。由于对影响蠕虫传播的因素考虑得不够周详,现有的传播模型还不能很好地模拟蠕虫的传播。针对网络蠕虫的具体传播过程,提出一种模型将网
详细记述了MATLAB神经网络使用方法和理论知识,通过实例详细说明神经网络在MATLAB中使用方法。
面对日趋复杂的网络,网络的管理变得越来越重要,而网络的故障管理、配置管理、性能管理等都离不开网络拓扑。因此如何高效准确地获得网络拓扑,一直是网络拓扑研究中的一个热点和难点。鉴于此,提出了基于Trace
近年来,深度学习在许多领域取得了巨大的成功,其中,激活函数是深度学习取得巨大成功的关键因素之一。根据生物神经元特性,针对ReLU右侧响应无界问题,提出了单峰梯形线性单元(Single-Peaked T
卷积神经网络,听起来像是计算机科学、生物学和数学的诡异组合,但它们已经成为计算机视觉领域中最具影响力的革新的一部分。神经网络在 2012 年崭露头角,Alex Krizhevsky 凭借它们赢得了那一
一种新型过程神经元网络安全模型,江凌波,马超,提出一种基于反馈过程神经元网络的安全模型PNNSM,对移动终端在复杂移动环境下的行为实施安全控制。该模型通过策略函数化实现策略�
货物流通过程中,目前流行的车辆调度方式——基于简单的神经网络模型设计,造成运输成本的浪费。提出了一种基于改进神经网络的非满载车辆路线优化挖掘模型,来解决运输过程中的非满载车辆调度优化问题。改进的模型通
