这是2020年在Pattern Recognition上发表的一篇行人再识别文章,作者提出一个三分支网络Deep-Person. 来学习高判别力的深度特征。有两个创新点:(1)将人体看作一个从头到脚身体部件的序列,通过LSTM学习各部分之间的相关性(2)利用两种互补关系:全局+局部、softmax识别分支+triplet loss 排名分支。