第8周 社交网络判断微博用户关系亲疏程度发现社区(Pig)(5节)

HTML5研究小组《微周刊》第8期-110722

社交:社交网络

资源名称：Qt5开发及实例（第2版）陆文周主编魅力实践发现资源截图：资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。

简易微博，需要在Microsoft Visual Studio 2010上运行，数据库使用的是SQL Server 2008.数据库文本已放入其中。

html，css，javascript些出来的静态的微博，全面动态模仿了微博系统

针对现有基于生成文本和社交关系的联合位置推断方法对社交媒体中异质数据间的位置关联性挖掘不充分的问题,提出了一种基于多种提及关系的社交媒体用户位置推断方法。首先,综合考虑社交媒体文本中用户之间的提及关系

美食节 第19周的模块项目

2010-2011中国社交网络用户行为研究。

车载社交网络中基于社交多兴趣社区检测算法，李强，，车载社交网络在改善交通状况，丰富用户出行生活方面具有独特优势。但是传统研究大多基于相对静态环境，且社交兴趣单一。对此现状

2012年12月新浪微博5万条用户信息数据,可以作为机器学习和深度学习训练资料