ACNet论文解读。核心思想是通过非对称卷积块增强CNN的核骨架。即使用非对称的卷积核组,替换目前CNN架构中常用的3x3 / 5x5 / 7x7方形卷积核,以支持网络对某些非对称的图像特征实现更有效的特征提取。这样的非对称卷积核组,可以即插即用地与任何卷积神经网络架构结合。