基于Matlab的车牌识别系统(神经网络)

用C++实现的数字系统的识别，用了神经网络算法

神经网络文字识别系统研究，利用神经网络识别文字，氛围网络训练和网络识别两个模块

神经网络-数字识别系统源代码，VC2005下编译通过，神经网络已经训练过，可以直接进行数字识别

基于人工神经网络的汽车牌照识别MATLAB实现matlab

matlab模式识别代码 神经网络实现的算法

基于神经网络的字母识别系统的设计与实现.pdf

通过对车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别进行研究,提出了一种车牌识别系统的设计和实验仿真方法。该方法首先采用基于Canny 算子边缘检测和数学形态学相结合的方法定位出车牌,进行二值化、滤波和形态学开

上海交通大学的关于基于MATLAB的车牌识别系统研究的硕士论文，讲解十分清楚，有很大的参考意义，对车牌识别感兴趣的可以看看。

汽车牌照识别技术是计算机视觉和模式识别技术在现代智能交通系统中的一项重要的研究课题，是实现交通管理智能化的重要环节。在不影响汽车运行状态的情况下，计算机自动完成车牌的识别，可降低交通管理工作的复杂度。

本压缩包有三个文件，第一个二个文件中间有一个GUI，是为了制作可视化图形界面，如果不用的话，可以用第三个文件压缩包。以上文件都是要在MATLAB平台下run。无需其他改动，直接可以运行。