我们使用圆圈来表示神经网络的输入, 标上+的圆圈被称为偏置节点, 也就是截距项。 神经网络最左边的一层叫做输入层, 最右的一层叫做输出层(本例中, 输出层只有一个节点) 。 中间所有节点组成的一层叫做隐藏层, 因为我们不能在训练样本集中观测到它们的值。 同时可以看到, 以上神经网络的例子中有3个输入单元(偏置单元不计在内) , 3个隐藏单元及一个输出单元。