遥感去云处理

这是各大高校和院所的博士考题，关于遥感图像处理的。比较经典。

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在K—均值分类的算法中，类数的选取对结果有显著影响，在最大似然法分类中，样本选取的数量，样本的质量以及样本的代表性等对分类的结果都会产生很大的影响，这就需要进行相关参数的调节，来使得分类效果达到最佳

结合C#语言及IDL语言的优势开发的图形处理系统，使用C#构建系统框架，利用IDL源代码编写功能

遥感影像的获取与处理,介绍的比较详细,个人推荐初学者看看

ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、与GIS的整合、DEM及三维信息提取、雷

ERDAS遥感图像处理实验教程，汤国安编著，P472.PDF,教程内容全面，步骤清楚，简单易懂，值得参考学习，适合初学者及中级学者

很好，开始很适合初学者，是汤国安老师出的书配套资料，以后还会更新。

图像增强是利用各种数学方法和变换算法提高图像中的对象与非对象像的对比度与图像清晰度。图像增强的方法主要有两大类：空间域法和频 率域法。

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