python-opencv 人脸识别并保存识别到的图片

opencv 人脸识别通过级联分类器对特征的分级筛选来确定是否是人脸,每个节点的正确识别率很高,但正确拒绝率很低,任一节点判断没有人脸特征则结束运算,宣布不是人脸

Java图片识别实战：人脸识别应用这个Java项目演示了如何使用OpenCV库进行人脸识别。准备工作安装OpenCV并将其库添加到您的Java项目中。下载 haarcascade_front

基于Emgu.CV版本实现人脸识别、人脸姓名、虹软SDK实现，适用于人员打卡学习参考，虹软SDK要比百度人脸识别SDK要强上很多，用天和地之差可以形容，两套DEMO我都做测试比较出来的。

这个基于Python和OpenCV的门禁系统，具有高效人脸识别功能，根据独有的lbph算法，将成功识别的相似度提高至70%以上，实现了出色的门禁控制。通过技术复杂的算法，您可以放心使用这个高效的门禁系

利用opencv实现的人脸检测以及人脸识别源码，主要应用的是haar模型

基于LBP算法的人脸识别程序（python），建立相应的文件夹，修改代码路径即可使用，很基础的代码供人脸识别学习。

通过调用摄像头捕获人脸，通过比对实现人脸识别

此资源主要是python代码涵盖了人脸识别，深度学习，卷积神经网络等一些列的算法程序

python人脸识别并截取人脸保存到本地，自带haarcascades库

分别在树莓派和MAC中跑人脸识别代码（分三个阶段，采集，训练，识别），识别效果还可以。