hadoop map/reduce tutorial

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MapReduce是一种分布式计算模型，由Google在2004年提出，主要用于大规模数据集的并行处理。在Java中实现MapReduce，主要是通过Hadoop框架进行。Hadoop是Apache软

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,今天我们就来详细探讨下

对pandas的dataframe格式数据进行优化,改变其中的数据类型

主要介绍了JavaScript reduce和reduceRight的高级用法详解的相关资料,需要的朋友可以参考下

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reduce: 用传给 reduce 中的函数 function先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

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