总结的时间序列分析期末考试复习内容
潘红宇等译的美国的那本时间序列分析及应用R语言(原书第2版)的课后习题答案,完整版!
Jonathan D. Cryer和Kung-Sik Chan合著的《应用R进行时间序列分析的案例与技术》为时间序列预测提供了详实的案例和先进的技术。这本书以R语言为主要工具,全面而深入地阐述了时间序
针对可视化和一些基础算法的部分做得很好~
使用R语言做多元应用回归模型案例,内置R语言代码。包含相关系数的可视化、回归诊断、变量选择、回归诊断。
版权声明:代码下载只能自己学习使用,切勿用于商业用途,违者必究。
R语言与网站分析.pdf《R语言与网站分析》从互联网应用角度对R语言如何实现数据挖掘和指标分析等问题做了阐述。通过诸多真实应用案例的分析,作者试图为读者建立起一座沟通数学原理和互联网实际业务应用的
应用时间序列分析》课后习题答案.pdf
论文研究-多维时间序列的周期分析.pdf, 根据作者提出的能量关联度理论,探讨了多维时间序列的周期分析问题,互能量关联度的
期刊上发的论文介绍简洁严谨。在经典的时间序列相似分析方法基础上,论文讨论了一些有代表性的现代时间序列相似性分析方法。对其基本思想加以分析和提炼,总结了这些方法的优缺点,为时间序列分析研究提供了较为完整
本书简明扼要地介绍了时间序列及其相关领域的基本概念和基本理论,对ARMA序列预测、时间序列的统计分析、时间序列的时频分析和时间序列的小波变换等给出了有关分析计算方法,结合MATLAB编程应用,介绍了M
