模式识别与智能计算:MATLAB技术实现(第2版)

本电子书是研究生的经典模式识别教材，希望对大家有所帮助！

1.概论2.统计模式识别-几何可分时3.统计模式识别-概率分类法4.聚类分析5.模糊分析6.结构模式识别

模式识别，实验报告，“Bayes分类器设计”和“基于Fisher准则线性分类器设计”，有实验原理，有代码，有图，有分析。

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设计本系统主要是为了研究可应用于生产实践的果品智能分类系统，希望能通过现阶段我们所学习掌握的一些相关知识来实现一个简单的水果智能分类系统，为设计制作真正的果品智能分类系统做好前期的研究准备工作。利用M

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模式识别与人工智能原理山东大学，控制科学与工程学院供学习之用希望共同进步

最新的技术，数字图像处理方面很好的方法。 是关于智能识别方面的，神经网络。

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目录第1章模式识别概述1.1模式识别的基本概念1.1.1模式的描述方法1.1.2模式识别系统1.2模式识别的基本方法1.3模式识别的应用习题第2章贝叶斯分类器设计2.1贝叶斯决策及贝叶斯公式2.1.1