基于matlab的模糊聚类分析

Mathematical modeling fuzzy mathematics principal component analysis clustering analysis

文中研究了模糊聚类分析算法,并利用VB开发工具实现了对该算法的应用。程序设计的实现对模糊聚类分析算法的应用提供了便利。

数学建模 摘要：该文采用模糊聚类分析的方法对 DNA序列进行分类。首先从 DNA序列中单个碱基分布的“密度”角度出发，提取出 DNA序列的特征，然后用模糊聚类分析中常用的方法对 DNA序列进行分类。该

数据挖掘是从大量数据中用平凡的方法发现有用的知识。聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领域，它是按照一定的要求和规律将事物进行分类的一种数学方法。随着模糊数学的兴起，用精确的数学的方法研究模糊问题，人们逐

模糊聚类分析的研究及其应用毕业论文

聚类分析是指将数据对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。 基本概念 聚类(Clustering)就是一种寻找数据之间内在结构的技术。聚类把全体数据实例组织成一些相似组,而这些相似组被称作

面板数据聚类分析MATLAB代码

模糊C均值聚类算法的实现 模糊C均值聚类（FCM），即众所周知的模糊ISODATA，是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。

里面还有聚类分析的常用方法，安装后直接对图像进行测试

根据原始变量进行聚类分析，由于样本数较大，采用迭代聚类法，分别将样本聚为三类和四类，下面是聚类分析的结果比较。