基于变邻域搜索的热轧圆钢批量调度多目标优化方法

基于遗传退火算法的装配线设计多目标优化方法

第 21卷第 22期 系 统 仿 真 学 报 ? V ol. 21 No. 22 2009年 11月 Journal of System Simulation Nov, 2009 ? 7061 ? 基

光学薄膜中已使用的优化方法都是单目标寻优的,通过分析光学薄膜优化设计的原理,将薄膜设计的物理问题归结为混合离散变量的多目标优化设计的数学模型,并认为这是薄膜设计的一般性模型,现行的单目标优化算法只是这

多目标规划方法

一种新的多目标改进和声搜索优化算法有参考意义.

求解流水车间多目标调度优化问题及算法适应度值分配问题, 结合灰色关联度分析方法及信息熵理论提出灰熵关联度适应值分配策略, 利用灰关联系数结合熵值权重计算适应度值, 以灰熵关联度值引导启发式算法进化.

随着宽带宽、大容量、低功耗卫星激光通信的快速发展,星间激光中继技术将与成熟的微波卫星通信系统相结合,为构建安全高效的天基信息网络、实现全球范围无缝覆盖和高速中继接入提供新的手段。这种微波与激光混合链路

提出了一种批量生产柔性作业车间多目标精细化调度方法。针对批量生产柔性作业车间多目标调度问题特点，建立了一类以完工时间最短和制造成本最低为优化目标的等量分批柔性作业车间调度多目标优化模型。提出了5种批量

为满足生产中的不同需求,以最小化完成时间、最小化工件总延期时间、最小化机器总空闲时间为目标函数,建立多目标优化模型。提出一种改进混沌烟花算法,通过逻辑自映射产生混沌序列避免算法陷入局部最优,并设计了一

遗传算澍I】(GA)是一种“产生——评价”型的通用型群体并行迭代优化算法，近年来得到了 广泛关注和应用。