xgboost 1.1.0 cp37 cp37m win_amd64.whl

TensorFlow是一个基于数据流编程的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief 。Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务

scikit-learn是一个建立在Scipy基础上的用于机器学习的Python模块。scikit-learn包含众多顶级机器学习算法,主要有六大基本功能,分别是分类、回归、聚类、数据将维、模型选择和

python的机器学习库的轮子文件,可直接pip安装,由于从国外官网下载过慢,因此提供本资源,机器学习库是很有用的,他涵盖了大部分监督学习和无监督学习的算法,本文件对应Python版本为python3

tensorflow_gpu-2.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl,本文件为python3.7版本对应的tensorlow的gpu版本的轮子文件,可以通过pip 安装

python3.7 64位,M2Crypto库 可直接pip和easy_install安装,省去自己编译安装所带来的一系列依赖问题

torch-1.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl numpy-1.19.2+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl

xgboost编译64位，适合python3.7，直接使用pipinstallxgboost可安装使用，简单省事，可能python需要64位的

tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl CPU版,非GPU版

安装anaconda虚拟环境的tensorflow会很慢,整理一套下载慢的whl文件一起用用 有钱的捧个钱场,没钱的捧个人场。在家靠父母,出门靠朋友,学技术靠大神们的分享

opencv_contrib_python-3.4.3.18-cp37-cp37m-win_amd64.whl 匹配opencv_python-3.4.3.18-cp37-cp37m-win_amd6