S函数的BP神经网络PID控制器Simulink仿真.pdf

BP神经网络原理及MATLAB仿真人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,ANN),是近几年来国内外一个前沿研究领域,它是对人脑或自然神经网络若干基本特性的抽象和模拟进行分布式

BP神经网络源代码matlab仿真经过测试

运用BP神经网络(3层网络)通过几年的数据,进行训练后可预测新的一年的数据。相关的变量有两个,预测的结果变量也是两个。经测试,可以使用。

文件中包含有BP神经网络拟合曲线函数实例的matlab代码，word文档一份内容为作业，一份内容为答案.

bp神经网络函数拟合的matlab程序，用于函数拟合，稍作改动也可作模式分类需要

MATLAB中用BP神经网络拟合函数f=exp(-1.9*(u+0.5))*sin(10*u)

有关于人工神经网络的介绍和用Matlab实现BP神经网络逼近非线性函数的代码

创建BP神经网络，然后拟合二元一次函数图像，并计算函数平均值、误差等。

用BP神经网络拟合非线性函数y=x1^2+x2^2.

BP神经网络目前的应用非常广泛,现在将其应用于函数逼近的一篇相关论文上传,希望对有需要的同学有所帮助