opencv_boostdesc_bgm.i_vgg_ade 0.1.1f_face_landmark_model.dat.zip

vgg model zf 模型 part 1 part2 part3合在一起方可解压使用

dlib库中所需的人脸检测预训练模型文件,mmod_human_face_detector.dat。

opencv_contrib编译缺失文件，内含boostdesc_bgm.i，boostdesc_bgm_bi.i，boostdesc_bgm_hd.i，boostdesc_binboost_064.

opencv编译时出错:vgg_generated_120.i找不到,opencv4.5.1可用 直接拷贝到:opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src/

VGG-FACE深度神经网络的训练数据集，需要自己运行python代码下载。

VGG Face数据集是计算机视觉领域中一个著名的人脸识别和检测资源，它由英国伦敦大学学院（UCL）Visual Geometry Group（VGG）的研究人员创建。这个数据集促进深度学习模型在人脸

face detect by opencv source code

imagenet-matconvnet-vgg-f

opencv_contrib xfeatures2d vgg_generated_48(64,80,120).i

openc3.2进行cmake时需要下载的文件。下载vgg_generated_64.i放在opencv_contrib/modules/xfeatures2d/cmake/.download/e