高斯混合模型GMM与EM算法的matlab实现

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一篇不错的基于混合高斯模型的运动检测机阴影消除算法的研究，比较适合初学者。

本文研究了一类基于无监督聚类学习的算法——E M算法的算法实现． E M算法通常用于存在 隐含变量时的聚类学习， 由于引入了隐含变量， 导致算法难以保证收敛和达到极优值． 本文通过将该算 法应用于高斯

用matlab编写的EM算法，实现混合高斯模型的求解。有注释，便于初学者进行学习。

GMM-EM算法讲义PPTslides，讲解GMM算法和EM算法的理论

高斯混合模型可以拟合任意数据，本程序就音频数据建立高斯混合模型，内附详细代码，以及经典pdf资料讲解。

资源有三个m文件，主要是实现EM算法，数据聚类通过多高斯分量

EM算法.rarEM算法MATLAB实现

EM算法matlab实现

GMM混合高斯背景建模 含去阴影，源码包含算法实现部分