稀疏子空间聚类(SSC)算法,该算法用于使用稀疏表示技术对从子空间的并集得出的点进行聚类。 SSC算法分两个步骤解决子空间聚类问题:第一步,对于每个数据点,我们找到属于同一子空间的其他一些点。为此,我们解决了一个全局稀疏优化程序,该程序的解决方案将有关数据点成员资格的信息编码到每个点的基础子空间。在第二步中,我们在谱聚类框架中使用此信息来推断数据的聚类。