基于核心值的改进值约简算法研究

常用的二值图象边界提取算法有：（1）删除象素法：方法如下，判断当前象素的8邻域象素是否全部是目标象素，如果是，则当前象素不是边界象素，删除；否则是边界象素，予以保留。运用此规则对图象中每个象素进行处理

非局部均值滤波去噪算法在目前所有滤波去噪算法中效果最为显著，但其运行速度较慢，针对该缺点提出了一种基于快速非局部均值滤波算法，运用插值算法将邻域权值计算出来，速度有了明显提升。

基于matlab的医学图像二值化算法，图像处理中常用于图片的预处理。

为了克服现存算法在应用中暴露出来的共同缺陷.本文提出了一种新的处理DPIV序列图像的算法)))基于模型的连续运动矢量估值算法.

针对压缩跟踪不能适应目标姿态变化导致跟踪失败的问题,提出了一种基于二值随机森林的目标跟踪算法。该算法对实时压缩跟踪算法的特征提取和分类这两个部分作了改进。首先,在梯度图像上进行多尺度滤波,获得目标的高

为了提高立体匹配算法在包含斑驳阴影的现实场景中的鲁棒性,提出了一种基于颜色调整的立体匹配改进算法。该算法以匹配图片中的一副为基准,调整另一幅图片的颜色分布,使两幅图片在颜色分布上尽可能地保持一致。实验

基于奇异值分解(svd)的水印算法,仅用于学习交流,请勿用于商业用途和其他用途。如需用于非学习交流用途,请先私信联系我。

Lagrange插值算法属于缺失值补全算法,觉得很有意思,分享给大家,如果觉得我写的不太好可以看这位大佬写的,非常喜欢https://www.jianshu.com/p/2238ef6f3a59

关于kriging插值的，这类资源非常少，但是有非常有用，尤其在科学计算中。

对贝尔插值原理进行分析