动态规划算法学习十例之三

代码是使用动态规划算法求解制作武器的最优方案，是算法导论中钢条切割问题的改进，修改其中两个数组就可以实现自己需要的动态规划算法的求解

主要介绍了Java矩阵连乘问题(动态规划)算法,结合实例形式分析了java实现矩阵连乘的算法原理与相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

计算机算法分析与设计（王晓东）中的算法，完善了代码，并给出调用例子，对学习算法有所帮助

这是用动态规划算法求解给定的两个序列的最长公共子序列的C++程序。

1．掌握动态规划算法的基本思想，包括最优子结构性质和基于表格的最优值计算方法。2．熟练掌握分阶段的和递推的最优子结构分析方法。3．学会利用动态规划算法解决实际问题。题目一：数塔问题给定一个数塔，其存储

动态规划算法是数学建模中常用的算法之一。它适用于那些具有最优化子结构的问题，即能够把问题分解成相互独立且最优化的子问题。动态规划算法可以解决很多现实生活中的问题，如旅行商问题、背包问题等。在数学建模中

0-1背包问题是一类经典的动态规划问题，在解决这个问题时，我们可以运用动态规划算法进行求解。本文将详细讲解动态规划算法在0-1背包问题中的应用，包括状态转移方程的推导、算法的实现方法以及优化技巧等。同

多边形游戏是一个单人玩的游戏，开始时有一个由n个顶点构成的多边形。每个顶点被赋予一个整数值，每条边被赋予一个运算符“+”或“*”，所有边以次用整数从1到n编号。依次拿掉所有的边，计算最后得到的最高分。

使用动态规划算法解决简单0-1背包问题，基于QT平台。

这是某个牛人的结题报告性质的东东！特此和大家分享！！