论文研究 在现代多核系统的功率约束下最大化性能

能源效率和能源比例计算已成为现代超级计算机的中心焦点。 这些超级计算机应提供较高的每单位功率吞吐量,以在运营成本和故障率方面保持可持续发展。 本文提出了一种功率受限策略,该策略在给定的功率约束下最大化并行应用程序的性能。 该策略将功率动态分配给节点内的核心,非核心和内存电源域,以在给定的电源预算下最大化性能。 在针对实际并行应用程序GAMESS的20核Haswell-EP平台上进行的实验表明,所提出的策略可将性能提供给最佳性能的4%以内,而最大性能所需的最小功耗预算却减少了25%。