本书是Spark实战指南,全书共分8章。前4章介绍Spark的部署、工作机制和内核,后4章分别通过实战项目介绍SparkSQL、SparkStreaming、SparkGraphX和SparkML
《Spark大数据处理技术》以Spark 0.9版本为基础进行编写,是一本全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的书籍,是国内首本深入介绍Spark原理和架构的技术书籍。主要内容有Spark基础
图灵书籍包括Spark快速大数据分析.pdf、Spark最佳实践.pdf及源码。
spark-assignments:具有Scala和Spark的Coursera课程“大数据分析”的作业
利用spark框架进行大数据分析,里面有针对python的spark API应用
本资源为《Spark快速大数据分析》一书的笔记,使用XMind思维导图制作而成,相对比较详细
Spark大数据分析实战,高彦杰,倪亚宇著完整版本书一共11章:其中第1~3章,主要介绍了Spark的基本概念、编程模型、开发与部署的方法;第4~11章,详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数
1.Spark数据分析导论2.Spark下载与入门3.RDD编程4.键值对操作5.Spark编程进阶6.在集群上运行Spark7.Spark调优与调试8.SparkSQL
大数据是近几年广受关注的一个概念。今天,互联网不断发展,逐渐深入我们生活的各个层面,随之而来的是数据量的指数级增长。很久以前,人类就学会了通过分析数据获取有价值的结论。有时,影响结论的因素过多,采样的
Spark Fast Big Data Analysis (pdf HD full version)
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