论文研究 基于VTLN和频谱倾斜补偿的特征提取 .pdf

自计算机视觉产生开始,视觉信息则自动成为其处理的对象。纹理特征作为视觉信息的重要部分,成为图像特征提取的重点。针对纹理特征提取中,传统LBP 算法作为一种基于灰度的算法,仅仅局限对低分辨率图片,其识别

本文意在讲解语音识别的方法，主要包括语音特征提取（Mel频率倒谱系数的提取），softmax分类器进行四分类，数据库为京剧。

对SIFT特征提取和匹配用matlab和c++实现，c++是基于OPencv的。

提出一种基于多尺度特征提取的双目视觉匹配算法，旨在提高传统算法的实时性和鲁棒性。该算法通过设计出一种基于尺度因子变化的高斯核模板尺寸自适应调整以及双目视图的双向配准的办法，以改善特征点匹配效率和精度。

分析了主成分分析（PCA）与核主成分分析（kPCA）的基本原理，比较了两者在处理数据方面的性能，得出了kPCA比PCA在处理非线性可分数据方面具有优势的结论.依据几何绕射理论（GTD），通过Matla

介绍了颜色矩、Hu矩、Zernike矩、小波矩等特征提取算法，改进了大小特征提取算法。针对单一特征提取算法提取特征信息不全面，不能区别对待识别样本，识别率低等问题提出了一种改进特征提取算法，该算法由上

非参数特征提取方法虽然不需要用任何参数表达的基函数,但在很大程度上却依赖于模板信号的选取。模板信号与实际信号逼近的程度,直接影响了提取结果的精度,这严重阻碍了该方法的广泛应用,因而模板信号的选取成为非

基于频谱补偿的FMCW SAR距离高分辨研究，付凯城，曲毅，调频连续波（FMCW）合成孔径雷达(SAR)具有体积小、重量轻、耗电少、造价低等优点,非常适合搭载于小型平台。在FMCW SAR的去调频处理

视频镜头分割和关键帧提取是基于内容的视频检索的核心问题。提出了一种改进的关键帧提取算法，其为 视频检索奠定了基础，镜头分割部分采用改进直方图方法及基于像素方法的综合方法。首先，通过结合直方图交集及 非

针对图档管理的一体化问题，提出了多维文档管理的模式，从文档结构视图、文档类型视图、地理信息视图、文件版本视图4个维度来对文档进行描述、管理和控制。以文档为载体，将地理信息和文档的其它属性有机地结合起来