基于AND准则的频谱感知.m

基于压缩采样技术的认知无线电宽带频谱感知方法基础的理论，适用于初学者

针对当前协作频谱感知检测性能和协作开销的矛盾，提出了一种基于双门限能量检测的多天线认知用户分级融合协作频谱感知机制。通过引入多天线平方律合并技术，利用空间分集增益提高了认知节点的本地感知性能，并设置门

宽带频谱感知技术要实现直接观测宽带频谱， 然后检测出其中所有的主用户信号，需要极高的采样速率并处理海量的数据。 由于压缩感知理论为实现低速率宽带频谱感知提供了理论基础， 因此宽带压缩频谱感知技术成为一

频谱感知是实现认知无线电的重要过程,也是信道分配的前提.认知用户需要在一个较宽的频谱中检测出频谱空洞,然后对这些空洞进行合理分配.首先构建了初始集中式认知网络,中心节点通过协作各认知用户接收的压缩采样

基于频域相位差的新型盲多天线频谱感知方案

频谱感知的性能不仅依赖于物理层的感知方法,也取决于媒体接入层的协作调度.针对无线电磁环境非常恶劣的多用户认知网络,提出双次协同频谱感知模型和适应此新模型动态变化特性的动态可变时分多址调度机制以进行跨层

利用MATLAB实现了频谱细化，采用的方法是ZOOMFFT，实验结果表明经过细化后的频谱有更高的频率分辨率

频谱感知能量检测方法仿真代码

应用过零双门限协作频谱感知算法估计无线电频谱的占用状态,研究了认知用户个数、计算所用的采样点数、不同信噪比及判决系数对检测概率的影响,并与传统双门限能量检测、差分双门限能量检测算法的检测性能进行了对比

基于认知无线电的频谱感知算法，．仿真结果表明，该算法的频谱感知性能有明显的提高．