Go Go中的协同过滤(CF)算法

为了解决传统的基于用户的协同过滤算法中的数据稀疏性问题，提高推荐的准确率，对推荐算法进行了改进并将改进后的算法应用在美食推荐领域。利用均值中心化方法对实验数据进行处理，减少因个人评分习惯差异造成的推荐

基于用户实时反馈的协同过滤算法_傅鹤岗

推荐算法-基于物品的协同过滤-java.txt

在之前的研究中使用人工神经网络进行水质指标预测已经取得一定效果，在此基础上将交叉验证应用于人工神经网络的训练，获得更加准确的预测结果。以澧水某监测站的水质实测数据作为样本，选取总磷、总氮、溶解氧等6个

基于SVM的项目协同过滤算法，赵婷，余文，文本针对互联网订餐系统的特点和现有智能购物系统及项目数量急剧增长导致的数据稀疏性问题，提出了一种基于SVM的项目协同过滤算法

myeclipse下基于协同过滤算法的电影推荐系统

系统功能模块划分和说明一、用户登陆注册模块二、音乐分类管理三、音乐管理四、音乐收藏管理五、角色管理六、系统管理七、个人信息管理八、推荐模块协同过滤推荐算法协同过滤常常被用于分辨某位特定顾客可能感兴趣的

为提高协同过滤算法的可伸缩性,加快其运行速度,提出了一种基于GPU（graphicprocessingunit）的并行协同过滤算法来实现高速并行处理。GPU的运算模式采用单指令多数据流,适用于逻辑性弱

项目完整可用,配合压缩包内数据库可直接运行使用。 eclipse+mysql5.7+jdk1.8 功能:推荐引擎利用特殊的信息过滤(IF,Information Filtering)技术,将不同的内容

主要为大家详细介绍了python基于物品协同过滤算法实现代码,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下