机器学习方法朴素贝叶斯模型、knn实现手写数字识别

特点 这是分类算法贝叶斯算法的较为简单的一种,整个贝叶斯分类算法的核心就是在求解贝叶斯方程P(y|x)=[P(x|y)P(y)]/P(x) 而朴素贝叶斯算法就是在牺牲一定准确率的情况下强制特征x满足独

主要介绍了Java实现的朴素贝叶斯算法,结合实例形式分析了基于java的朴素贝叶斯算法定义及样本数据训练操作相关使用技巧,需要的朋友可以参考下

这是native bayes朴素贝叶斯的python代码实现，代码中有注释，并且有数据集，方便阅读和理解，刚涉及机器学习想要自己做实验的可以下载看看。

用matlab实现的朴素贝叶斯算法，亲测可用。

朴素贝叶斯算法是一种基于统计学原理的机器学习算法，可以用于价格预测。本文将介绍如何使用Python实现朴素贝叶斯算法进行价格预测，包括数据预处理、特征提取、建立模型、预测结果等。通过本文的学习，读者可

在机器学习领域中，朴素贝叶斯分类算法是一种基于贝叶斯定理和特征独立性假设的分类方法。如何使用Python编写朴素贝叶斯分类算法的代码，并给出了示例代码。通过学习本文，您将能够理解朴素贝叶斯算法的原理和

利用KNN实现手写数字识别，python3.5实现，更好的了解KNN

代码是我实验课完成的，Java实现分类问题，朴素贝叶斯算法，对网上需手动输入数据的代码稍微改进，数据是文件夹里的txt文件，读者可以自己更改数据文件，非常方便，注释详细。

通过python实现贝叶斯算法进行水果fruits分类，水果的类型有 width ,height, color, subtupe ,level

同步更新在个人网站:http://www.wangpengcufe.com/machinelearning/pythonml-pythonml3/ 一、概率基础 概率定义: 概率定义为一件事情发生的可