柔性贝叶斯建模与马尔可夫链采样软件

马尔可夫模型，很不错的源码，有教程

本pdf文档讲述了马尔可夫决策过程的决策机理，实现建模的方法等，是做这方面研究的不二选择。

马尔可夫信源是一类有限长度记忆的非平稳离散信源，信源输出的消息是非平稳的随机序列，它们的各维概率分布可能会随时间的平移而改变。

gui界面，生成马尔可夫信道转移矩阵，并计算信源熵

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析

马尔可夫模型的入门知识，介绍的很详细，我入门就是看的这个。。。

马尔可夫机 一个简单的命令行markov-machine。 它采用文件路径并返回Markoved字符串。 回购包含一个文件作为示例。 下载代码后运行: node makeText.js file eg

贝叶斯推理是由英国牧师贝叶斯发现的一种归纳推理方法，后来的许多研究者对贝叶斯方法在观点、方法和理论上不断的进行完善，最终形成了一种有影响的统计学派，打破了经典统计学一统天下的局面。贝叶斯推理是在经典的

贝叶斯理论是深度学习机器学习领域中重要的一个理论支撑，这个文档是不错的参考。

描述了基于贝叶斯框架的滤波方法和平滑方法，用于得到精确的估计结果；该书涉及到了现在通用的一些滤波方法，模型构建更加数学化，使用MATLAB进行仿真。