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预测Titanic 号上的乘客生存概率,是一个二分类问题,所以我们可以使用二分类来分解。通过Spark 机器学习库中线性SVM 、Logistic回归、决策树、随机森林、梯度提升树来预测。
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根据自己设定的编码方式,进行对局过程的步数持续记录,以动子为标签,目前100步数的需要约60分钟。 手工编建四国军棋数据集csv格式
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KNN数据,带分隔符,读取方法已经写明. 数据是心率数据,205个时刻,标签对应心脏病
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