数据挖掘与最优化技术及其应用

最优化理论与算法-陈宝林 最优化,是指从问题的许多可能的解答中,选择依某种指标最好的解答,它是数学的一个重要分支。从50年代起,随着计算机的发展和生产的需要,逐渐形成了最优化理论,以及相应的求解方法—

首先论述了数据挖掘与数据库优化技术的内涵,具体探讨了数据挖掘与数据库优化技术在煤矿安全监管系统中的应用,最后建立了基于数据挖掘与数据库优化技术的矿井运行状态监控总体方案,取得了比较好的效果。

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无约束问题的优化算法，包括最速下降法牛顿法共轭梯度法拟牛顿法四种算法程序，并显示最优点的迭代次数与迭代曲线。

2006年最优化理论要对传统的教学理论进行彻底改革，要建立新的教学理论体系。赞可夫通过实验证明，传统教学法使低年...教育过程最优化理论的研究，形成了具有丰富内容和积极现实意义的、颇有新意的完整的教学

浙江大学工业控制研究所的宋执环课件，讲述数据挖掘技术及其应用，讲的很好，内容包括： 数据挖掘概述 数据预处理 数据挖掘算法－分类与预测 数据挖掘算法－聚类 数据挖掘算法－关联分析 序列模式挖掘 数据挖

论文研究-可拓空间数据挖掘技术及其应用.pdf,  将可拓学理论与方法应用到空间数据挖掘技术当中，建立起一种基于可拓学的空间数据挖掘的理论、方法和应用体系，并以北京地区泥石流危险度的区划与预报为例说明

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17.1基于损失函数的标准17.1.1混淆矩阵17.1.2准确率及误差的度量17.1.3两个评价模型成本的可视化工具17.1.4评估分类器的准确率17.2基于统计检验的准则17.2.1统计模型之间的距